レンズブラー
DxO Optics Pro は、画像のレンズブラー（ソフトネス）を自動的に補正し、画質を向上することができます。
画像のレンズブラー（ソフトネス）は、カメラのセンサと、使用するレンズによって特に発生するものです。 画像の 1 点 1 点は異なるサイズのスポットで構成され、スポットが大きくなるほど（＝より多くのピクセルをカバーするほど）、画像のブラーが著しくなります。 レンズブラーが発生すると、画像のディテールや細かいコントラストが失われます。 |
1. ディテールの喪失 |
ご覧の画像のように、一部のディテールがレンズによって「スクランブル」され、画像には残っているものも、よく見えません。 |
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Photo: Philippe Tarbouriech
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2. 細かいコントラストの喪失 |
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レンズブラーは鮮明なエッジをぼやけさせてしまうため、暗いエリアから明るいエリアの遷移（境界）がゆるやかでぼんやりしたものになってしまいます。 人間の目は、明るさの異なるエリア間の遷移が急であるほど、画像がシャープであると認識します。 |
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3. 均一シャープネスで後処理がより効果的に |
クリエイティブなエフェクトや、特定の出力向けに画像を調整するためにフィルタをかけた場合、シャープネスが均一な画像のほうが、シャープネスにばらつきのある画像よりもずっと良い結果を得ることができます。 しかし残念ながら、レンズによって発生するブラーのレベルは、画像フィールド上の位置によって非常に大きく異なります。 |
4. 画像の解釈バイアス |
被写界深度を制限すると、人間の目は焦点の合ったエリアに自然に目が向きます。同様に、最もシャープな画像が得られるのもレンズの中心であるため、レンズの端近くに写っている被写体は、見る人の興味を引きにくいということになります。 |
1. キャプチャ設定 |
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レンズブラーは、レンズとキャプチャに使用するデバイスによって発生し、絞り口径、焦点距離および撮影距離などの影響を受けます。 最もシャープな画像を得ることのできる設定範囲は、レンズの「ソフトスポット」と呼ばれます。 |
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 Photo: Philippe Tarbouriech
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2. 画像フレーム内の位置によるレンズブラーの変化 |
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シャープネスは画像フレーム内で均一ではなく、中心が最もシャープであるなど、非常に大きなばらつきがあるのが通常です。 それぞれのレンズ（および各設定）において、デブラー処理は、このようなシャープネスのばらつきを考慮する必要があります。 |
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3. 非点収差 |
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ブラーレベルは画像フィールド上で不均一なだけでなく、レンズブラー自体の方向にもばらつきがあります。 通常、画像の中心では、ブラー角度は縦・横ともに同じです。 しかし画像の端に近づくにつれ、レンズブラーが特定の方向に著しくなる場合があり、これを非点収差と呼びます。 この種のレンズブラーは、市販されている標準的なツールでは補正できません。 |
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4. 色依存性 |
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ブラースポットは画像プレーンによって異なるため、シャープネス補正の量（角度）は各色チャンネル毎に合わせる必要があります。 すべての色チャンネルに対して同じ補正処理をかけると、ご覧の画像のようなカラーシフトが発生することがあります。 |
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5. ノイズ依存性 |
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画像のシャープネスを上げるとノイズもほぼ必ず増加してしまうため、ノイズはシャープネス処理フィルタの最大の敵といえます。 さらに、ノイズおよびノイズの見え方は、画像のグレーレベルおよび内容によって変化します。つまりノイズはハイライト部分よりも暗いエリアで発生しやすく、ディテールの細かいエリアよりも均一エリアにおいてより目立ちます。 したがって、シャープネス処理アルゴリズムは、ノイズが限りなく目立たなくなるように、デブラー処理のレベルを画像に合わせて細かく調整する必要があります。 |
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Photo: DxO Labs
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Photo: Guillaume Gaiotti
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Photo: Jean Marc Penhard
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