NOUS VOUS PRÉSENTONS
Les Masques IA DxO
La nouvelle référence pour
les masques et les réglages locaux
Il était temps de
faire évoluer les masques
Pour les passionnés de photo, efficacité et précision sont des priorités absolues. En associant les nouveaux masques IA DxO à la puissance de la technologie U Point™, DxO PhotoLab9 repousse les limites du possible et offre une précision sans équivalent en résolution maximale.
Le problème de la résolution
Une image en résolution maximale, ici à 20 mégapixels.
Contrairement aux utilisateurs de smartphones ou aux vidéastes amateurs,
La difficulté ne consiste pas seulement à agrandir un petit masque.
En effet, avec des fichiers RAW de 50 mégapixels,
À ce niveau, une simple interpolation ne suffit plus : cette approche est incapable de bien délimiter les bords, passe à côté de certains détails précis et ne parvient pas à détecter les délimitations nuancées qui sont la marque des
Le pipeline de traitement en cinq étapes
des masques IA DxO
Nos ingénieurs ont mis au point un pipeline de traitement en cascade composé de cinq étapes, qui combine
Exemple utilisant deux méthodes : le type de sujet « Animaux » et des sélections utilisant des zones tracées par l’utilisateur pour les reflets.
ÉTAPE 1 :
Reconnaissance intelligente du sujet (délimitation sémantique)
La première étape du processus fait appel à des réseaux neuronaux avancés capables de comprendre votre intention. Quand vous sélectionnez le ciel, des personnes ou n’importe quel type de sujet, le système identifie les objets concernés et génère une délimitation provisoire, correspondant approximativement à la zone où se trouve le sujet.
Résolution plus faible pour la première étape.
ÉTAPE 2 :
Segmentation initiale par IA
Au sein de chaque zone de délimitation, nous appliquons une technologie avancée de segmentation pour créer les masques de départ. Ils fonctionnent à des résolutions plus faibles, mais avec de remarquables capacités de reconnaissance sémantique qui leur permettent de distinguer le sujet de l’arrière-plan, même quand les couleurs et les teintes sont similaires.
Résolution plus élevée à l’étape 3.
ÉTAPE 3 :
Mise à l'échelle probabiliste
(détourage avancé)
C’est là que les choses deviennent intéressantes. Nous utilisons des algorithmes spécialisés de détourage d’image, habituellement utilisés dans le monde de la vidéo pour les incrustations sur fond vert, pour quadrupler la résolution tout en ajoutant des informations importantes de niveaux de gris. Avec cette approche, de simples masques binaires se transforment en cartes de probabilités qui savent reconnaître les transparences partielles et les contours flous.
ÉTAPE 4 :
Amélioration en haute résolution (filtrage guidé)
Des techniques avancées de traitement du signal, dont le filtrage guidé, réduisent les masques à la moitié de la résolution finale. Cette étape permet de préserver les détails les plus fins sans mettre à mal les performances de calcul, ce qui est indispensable pour la réactivité.
Résolution maximale à l’étape 5.
ÉTAPE 5 :
Résolution finale
À la dernière étape, l’image est agrandie en résolution maximale, pour une précision au pixel près, qu’il s’agisse d’une photo de 20 ou de 100 mégapixels.
Au-delà de la technologie :
l’avantage de l’intégration
nous n’avons pas abandonné ce qui fonctionnait déjà. Plébiscitée depuis plus de 20 ans par les passionnés de photo, notre
mais de garder les deux à portée de main et de les intégrer parfaitement. Commencez avec les
Exemple d’intégration utilisant
une combinaison de masques de dégradé et de masques IA DxO
Exemple d’intégration utilisant
une combinaison de masques IA DxO et
la technologie U Point (points de contrôle)
Le futur est déjà là
Le résultat ?
Bienvenue dans les réglages locaux nouvelle génération. Bienvenue dans
DxO PhotoLab9.
SANS LIMITES ET SANS ENGAGEMENT
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Pour les photographes passionnés.