色差是由于镜头的物理限制所造成的,会导致在物体边缘产生难看的彩色晕边。

对色差进行粗糙校正可能会矫枉过正,而 DxO 精细的校正则可确保图像在得到优化的同时不引入任何不佳效果。

什么是色差?

当镜头无法将它传输的所有颜色汇聚到相机传感器的同一点时,就会发生色差。 红色、绿色或紫色光晕通常出现在高对比度区域,例如白色天空映照下的裸露树枝。

色差的程度取决于镜头类型、结构、质量和镀膜,但也受光圈、焦距和对焦距离等因素的影响。

理解物理极限

首先,我们有必要了解镜头的预期性能。

所有不同波长(即颜色)的光都会通过镜头,并聚焦在传感器的一个点上。 当镜头极致精准时,可确保不产生色差——如专为避免色差而设计的昂贵的去色差镜头。

在镜头中,可能有两种方式导致无法获取这种理想状况,并产生两种不同类型的色差:纵向色差横向色差

当镜头无法将所有波长的光都集中到一个点上时,会发生纵向色差(也称为 LoCA 或轴向色差),这种现象在使用大光圈拍摄时会变得更加严重。 

由此,整个画面中的物体可能会出现彩色光晕——通常是粉色、紫色或绿色,但总是混合着红、绿、蓝三色。

焦外的拍摄对象则会出现不同的色差:焦平面后的拍摄对象会呈现一种颜色,焦平面前的拍摄对象则会呈现另一种颜色。

横向色差

当光的波长以不同角度抵达,从而在传感器的不同部位聚焦成像时,会发生横向(或侧向)色差。

由于光线落在传感器上的方式,这种像差只会出现在画面的角落。

DxO 如何评估色差

DxO 的技术人员会采用不同的焦距和对焦距离拍摄点阵图的照片。 接着便可以计算同一点的不同颜色(红色、蓝色和绿色)之间的距离。

由于色差会因焦距和对焦距离而变化,所以 DxO 算法将这两个影响因素计入考虑,以更有效地校正 RAWJPEG 图像中的色差。

结果值可被置于量表上。 小于 0.03 毫米时,色差无法察觉。 在 0.03 毫米到 0.06 毫米之间,色差变得可见。 数值超过 0.07 毫米则会形成问题。

精准校正

DxO 的技术人员通过这些测量将数据汇编至 DxO 模块,逐个像素地描述每个色彩通道的细微偏差。 随后,DxO 软件使用算法应用这些数据以重新排列每个像素的几何位置,生成一张无色差和其他色移的图像。

因此,DxO 软件能够精准去除彩色光晕,并保持照片的色彩和细节不受损害。