去马赛克：RAW 转换的根基

当您按下相机快门时，所有照射到传感器上的光线都会被记录为 RAW 数据，但这些数据需要转换成不同的格式才能显示在屏幕上。这种转换可以在相机内部进行，从而在存储卡上创建 JPEG 或 TIFF 等输出文件，也可以将相机设置为将曝光记录为 RAW 文件，以便稍后使用 DxO PhotoLab 或 DxO PureRAW 等软件进行转换。

无论采用何种流程，对于希望再现高品质逼真场景的摄影师来说，这一 RAW 转换流程的标准至关重要。

去马赛克是 RAW 转换的关键步骤之一。这是一个客观过程，对忠实呈现所记录图像必不可少，它应为后续更具主观性的照片编辑提供至优基础。在本文中，我们将解释去马赛克的原理，并向您展示 DxO 采用的方法如何优于其他软件采用的方法。

什么是去马赛克？

当您将照相机的传感器暴露于光线之下，并在照相机的屏幕或电脑显示器上观看所产生的图像时，很容易忽视一个事实：这张照片并非以全彩记录。事实上，传感器记录的是一系列显示每个图素的光线强度的数值。

这些图素本质上是对所有光线敏感，而无法感知单个颜色，因此制造商在传感器上叠加了彩色滤光片。因此，每个图素只记录红光、绿光或蓝光的强度数据——类似于人的眼球。在大多数相机传感器中，这些图素是以每对红光和蓝光对应两个绿光图素的交替模式排列的，因此比例为一半绿光、四分之一红光和四分之一蓝光。

它的工作原理是什么？

由于我们只能观察到场景中三分之一的实际色彩信息，因此需要通过算法对其余部分进行推断。有许多不同的去马赛克算法，但它们都有一个共同的目标，那就是获取记录的数据，显现出我们肉眼可见的东西。

其最基本的形式是，对每个像素周围的像素进行采样，以预测颜色。如果一个像素显示出较强的绿光，而其周围像素显示出很低强度的蓝光和红光，那么即可假定其正确的颜色是一种强烈但不纯净的绿色调。但这种简单的算法假定每个像素都与其周围像素的颜色相同，虽然大多数像素确实如此，但在很多情况下，例如在边缘或纹理上出现突然的颜色变化时，这种算法就会大错特错。

为了获取可靠的结果，算法需要对底层场景做出假定。但这些假定必须有出处，因此需要对算法进行训练。