全新

DeepPRIME

DxO 使用包含大量图像的数据库训练 DxO DeepPRIME 算法。人工智能使用数十亿精心挑选的输入和输出样本,“学会”了所有 RAW 图像编辑过程均需的两项关键操作:去马赛克和降噪。

人工智能革新了 RAW 图像的降噪能力和转换技术

减少 RAW 图像中的数字噪点是所有图像处理软件面临的重大挑战。DxO 在 2020 年推出首个基于尖端人工智能技术打造的同步去马赛克和降噪技术 DxO DeepPRIME,实现了一次里程碑式的跨越。在 DxO PhotoLab 5DxO PureRAW 2 中,软件采用的深度学习算法设计,尤其是 DxO DeepPRIME 得到了显著改善,编辑和导出时间都大大降低。这些改进适用于所有设备,在装有 Apple Silicon 的 Mac 上,运行速度实现了惊人的 4 倍提升,在最优异的 Windows 电脑上提速达到 1.5 倍。

无与伦比的效果

在传统方法中,去马赛克和降噪是分开进行的。DxO DeepPRIME 则采用整体方法,将这两个步骤合二为一,发挥出色性能。
最终的效果令人惊叹:DxO DeepPRIME 可去除噪点、复原信息,同时保留色彩细节。过渡变得更加自然和流畅。相比长期以来被视为图像处理软件标杆的 DxO 降噪算法 DxO PRIME,DxO DeepPRIME 可提供大约两档 ISO 值的增益。

对于专业摄影师来说,DxO DeepPRIME 开启了全新可能,让他们能够以超高感光度进行拍摄;而对于业余摄影师来说,这两种算法弥补了小型和桥式相机的小型传感器即使在低 ISO 下也会产生数字噪点的缺点。那些使用性能不佳或较老的相机拍摄、被噪点问题困扰的照片,终于可以凭借 DxO DeepPRIME 焕发新生。


试用 DeepPRIME!

想要亲自体验这些算法吗?

我们为您提供了一些可以下载的 RAW 图片,DxO PhotoLab 5DxO PureRAW 2 也可以免费试用 30 天。

点击下载按钮,即表明您接受图片的使用条款:这些图片是其作者的财产。下载的 RAW 文件只可用于个人评估 DxO 产品。对这些 RAW 文件或所获图像的任何其他用途均需从作者处获取许可。


先进的神经网络

凭借其无与伦比的相机和镜头测试,DxO 已开发出一个庞大的图像数据库,这使得 DxO 的软件能够提供超高精准度的镜头校正。事实证明,这些图像也成为训练 DxO DeepPRIME 的理想素材。人工智能使用数十亿精心挑选的输入和输出样本,“学会”了所有 RAW 图像编辑过程均需的两项关键操作 :去马赛克和降噪。

DxO DeepPRIME 的架构属于卷积神经网络,直接受到神经科学对人脑功能的研究启发。因此,DxO DeepPRIME 网络的数值确定完全由计算机完成。这也就是所谓的“深度学习”:即神经网络有能力自行学习,而这项技术让 DxO 在转换 RAW 文件时,图像品质得到大幅提升。


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