镜头几何畸变:摄影中的一个常见问题

相机并不总能捕捉到眼睛所感知到的几何图形,而 DxO 的工程师则掌握了高效、精确地校正这些畸变的方法。

什么是镜头畸变,它为什么会产生?

所有镜头都会产生一定程度的几何畸变。它是由一系列因素造成的,包括镜头的曲线、对焦距离和拍摄照片的角度。它会以各种方式影响图像质量,当画面边缘的直线无法平行时,畸变尤其明显。镜头集合畸变主要发生在对焦距离过短(桶形畸变)、过长(枕形畸变)或用鱼眼镜头以低角度拍摄照片时(梯形畸变)。

畸变会导致图像中的直线变得扭曲,特别是在画面的边缘。

DxO是如何校正镜头畸变的?

为了测量镜头产生几何畸变的程度,DxO 的专家们会使用不同的焦距和对焦距离的组合进行测试。他们会拍摄一张参考图像,其中包含了一张分布于一个非常精确的网格上的点阵图。根据所使用的镜头和相机组合不同,这个过程可能需要用到 100 到 500 张不等的参考图像。

接着,专家们会精确计算出视野区域中每个位置的畸变程度。通过这一系列的测量,算法可计算一个畸变平均值和最大值。接着这些数值会以精确的刻度进行标记。低于 0.3% 时,未经训练的人士无法察觉到畸变存在;在 0.3% 和 1.0% 之间,畸变可见;所有高于 1.0% 的值均被视为存在畸变问题。

通过此分析方法获得的校准数据被编入一个校正文件中,这个文件便是“光学模块”。

镜头的几何畸变程度是基于参考图像中的一张分布于一个非常精确的网格上的点阵图进行评估的。

比其他任何软件都优越的镜头畸变校正功能

校正镜头的几何畸变远不止是简单地拉直线条。DxO 的算法甚至可以校正最复杂的畸变问题,包括梯形效应。这种情况一般发生在使用广角镜头从倾斜角度拍摄大型主体时。

为了在校正广角镜头发生的几何畸变时精益求精,DxO 算法还消除了体积变形,这意味着位于画面边缘的物体仍能保留其原始形状。

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DxO可精确无瑕地校正每一种类型的镜头畸变


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