镜头锐度补偿：
DxO 如何帮助您创建
均匀清晰的图像
在寻求补偿镜头锐度时，大多数照片编辑软件都会对整张图像进行统一锐化。 这种一刀切的方法可能意味着画面中央锐化过度或角落锐度不足。在 DxO，我们采用不同的方法以为您呈现至优效果。
什么是镜头锐度不足？
想必您已知道，在摄影中，锐度一词指的是图像的清晰水平。 在一张锐度足够高的照片中，您可以观察到所拍摄对象的最细微的细节，以及所有微对比度和纹理。
镜头制造商会尽最大努力使镜头拍摄的图像尽可能清晰。每一代镜头都会在前一代的基础上进行改进，可以说，将今天的制造商生产的镜头与十年前的镜头相比较，改进显而易见。
但即便是大多数设计精良的镜头，物理定律也决定了其很难实现整个画面的均匀锐度。这一点在观察变焦镜头时最为明显，因为其设计可能比定焦镜头更为复杂。
有很多原因可能导致照片锐度不足，包括相机或拍摄对象晃动引起的模糊。然而，如果镜头不够锐利，即使是正确对焦和曝光的照片仍然会显得模糊。您通常会发现，在接近边缘的地方镜头锐度会略微下降。
- 相机: Nikon D850
- 镜头: 16mm f/2.8
- 参数: ISO 64 - 1/40 - f/14 - 16mm
- DxO PureRAW - PhotoLab
在使用镜头的最大光圈拍摄时，镜头锐度不足的问题尤为明显，表现在照片角落部分通常比中央部分更模糊。这种对比在镜头的“甜点区”（现代高分辨率传感器的“甜点区”通常在 f/5.6 左右）趋于平衡，但在另一极，当光圈非常小的时候，衍射会导致无法获取锐度理想的图像。这种衍射会影响整个画面。
照片编辑软件如何补偿镜头锐度
在软件中补偿镜头锐度通过放大观察到的细节——纹理和边缘——来实现。这种增强的对比度使图像看起来像是用锐化镜头拍摄的。
然而，在整张图像应用统一的锐化量往往会导致中央区域的锐度仍然高于边缘。即使在整个画面锐度一致的情况下，锐化量也可能与相应的光圈和焦距设置不符。根据这些变量手动设置锐化量是一项繁琐的工作。
此外，在高 ISO 下，锐化过程尤其具有挑战性，因为在高 ISO 下，数码噪点的存在更为明显。无效的锐化方法只会一味增强图像细节，同时也增大干扰。
DxO 的解决方案：广泛分析呈现更优结果
DxO 的镜头锐度补偿方法优于其他软件，这要归功于我们的测量方法。
大多数制造商都会随镜头发布调制传递函数（MTF）图表。 这些图表说明了镜头的潜在光学性能，显示了镜头从画面中心到边缘所能达到的分辨率和对比度水平。大多数 MTF 图显示的是最大光圈下的镜头，呈现在 100% 透光率的理论理想性能表现下的效果。
MTF 图表示例
MTF 图表通常只显示两个特定频率（例如每毫米 10 和 30 线对）的镜头性能，但在我们的实验室中，我们测量所有频率的性能，然后将这些测量值汇总，并考虑每个频率如何影响人类对锐度的感知——我们将这种测量值称为模糊体验单位（BxU）。
完整的镜头校准包括测量整个视野范围内每种焦距设置和光圈设置的 BxU。
整个传感器平面的模糊体验单位（BxU）测量。越靠近角落的地方镜头锐度越低，BxU 评级越高。
- 相机: Sony ILCE A7RM3
- 镜头: 18mm f/2.8
- 参数: ISO 250 - 1/5 - f/11 - 18mm
- DxO ViewPoint 4
基于特定的 BxU 数据，我们的软件可选择合适的锐化量进行应用，不仅针对单个镜头进行应用，还可根据镜头的使用方式进行锐化。由此即可收获一张从中心到边缘都均匀清晰的照片。
- 相机: Nikon D810
- 镜头: 70 - 200mm f/2.8
- 参数: ISO 200 - 1/2 - f/13 - 135mm
- DxO PureRAW - PhotoLab
DxO PureRAW 4 实现更优化的镜头锐度补偿
试用全新的 DxO PureRAW 4，您会发现 DxO 的镜头锐度补偿功能远比同类产品强大。
由于我们独特的锐化方法可集成于所有其他 DxO 图像调整——特别是与我们世界一流的降噪技术 DxO DeepPRIME XD2，因此可在不增大噪点的情况下解决镜头锐度不足的问题。
在 DxO PureRAW 4 中，我们进一步改进了锐化算法。新的开发成果抑制了图像高频区域的光晕和其他伪影效果。
DxO 软件为您呈现更优秀的效果
我们不断测试新设备，创建您的相机和镜头组合专用的 DxO 光学模块。依托我们更为先进的方法，DxO 软件可让您的设备呈现至优表现。还不赶紧来亲自试用体验？
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