色差：
在去除色差的同时不丢失任何细节
不悦目的色差可能会破坏图像的细节， 但是粗糙的校正可能会矫枉过正。 DxO 精细的校正可以确保在校正图像时不会产生其他问题。
什么是色差？
当镜头无法将所有颜色汇聚到同一点时，就会产生色差现象。色差表现为红边或紫边，在对比度较高的区域尤其明显。
照片中色差的大小取决于所用镜头的类型和其他参数： 光圈值、焦距和对焦距离。
有哪些类型的色差？
有两种类型的色差。第一种是侧向或横向色差。当不同波长的光线分散于相机成像传感器表面时，就会产生这种色差。
第二种色差称为纵向或轴向色差。 当不同波长的光线被聚焦在相机传感器表面的前方或后方时， 就会产生这种色差。
横向色差
纵向色差
什么因素会导致照片中出现色差？
白光由整个光谱的颜色组成，就像彩虹中或光线通过棱镜分割时所看到的那样。每种不同的颜色拥有不同的波长，折射的距离也略有不同。
大多数镜头都能做到将不同的颜色聚焦在大致相同的点上， 但有时，特别是在明暗过渡强烈的图像边缘， 色差会表现为红边或紫边。
DxO 的工程师会采用不同的焦距和对焦距离拍摄点阵图的照片。
对不同颜色通道进行单个分析
为了评估镜头的横向色差，需要在不同焦距和对焦距离下拍摄点阵图的图像。DxO 的工程师会在图像的不同点上计算出同一点上不同颜色成分（红色、绿色和蓝色）之间的最大像素距离。
由此得出的测量结果可根据精确的刻度确定色差的最大值。当值在 0.03 毫米以下时，色差不明显。在 0.03 至 0.06 毫米之间，色差可见。 当数值超过 0.07 毫米时，则色差明显。
DxO 算法通过去除彩色轮廓来校正色差，但不会损害照片的色彩和细节。
DxO 如何校正色差？
DxO 算法通过将被拍摄场景中每种颜色的几何位置 进行对齐来校正色差。
由于色差会因焦距和对焦距离而变化，所以 DxO 算法将这两个影响因素计入考虑，以更有效地校正 RAW 和 JPEG 图像中的色差。 因此，软件可以在不损害照片色彩和细节的情况下去除彩色轮廓。
DxO 算法通过去除彩色轮廓来校正色差，但不会损害照片的色彩和细节。
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