色差: 在去除色差的同时不丢失任何细节

不悦目的色差可能会破坏图像的细节,但是粗糙的校正可能会矫枉过正。DxO 精细的校正可以确保在校正图像时不会产生其他问题。

什么是色差?

色差表现为红色或紫色的轮廓。它们在高对比度的区域尤为明显。当镜头无法将所有颜色汇聚在同一点上时,就会产生这一现象。照片中的色差数量取决于所用镜头的类型以及其他参数,包括光圈值、焦距和对焦距离。

有哪些类型的色差?

有两种类型的色差。第一种是横向(或侧向)色差。当不同的光波长被聚焦在相机成像传感器表面上的不同位置时,就会发生这种色差。 第二种类型的色差被称为纵向(或轴向)色差。当不同的色光波长被聚焦在距离相机传感器表面不同远近的地方时,就会发生这种色差。

横向色差

纵向色差

什么因素会导致照片中出现色差?

白光是由整个光谱的颜色组成的,就像彩虹中或光线通过棱镜分割时所看到的那样。每种不同的颜色拥有不同的波长,聚焦的距离也略有不同。

大多数镜头都能做到将不同的颜色聚焦在大致相同的点上,但有时,特别是在明暗过渡强烈的图像边缘,色差会表现为红色或紫色的边缘。

DxO 的专家会采用不同的焦距和对焦距离拍摄点阵图的照片。

对不同颜色通道进行单个分析

为了评估镜头的横向色差,需要在不同焦距和距离下拍摄点阵图的图像。DxO 的专家会在图像的不同点上计算出同一点上不同颜色成分(红色、绿色和蓝色)之间的最大像素距离。

由此得出的测量结果可根据精确的刻度确定色差的最大值。当值在 0.03 毫米以下时,色差不明显;在 0.03 至 0.06 毫米之间,色差是可见的;当数值超过 0.07 毫米时,则色差明显。

DxO 的专家会采用不同的焦距和对焦距离拍摄点阵图的照片。

DxO是如何校正色差的?

DxO 算法通过将被拍摄场景中的几何位置与每种颜色进行对齐来校正色差。

由于色差会因焦距和对焦距离而变化,所以 DxO 算法将这两个影响因素计入考虑,以更有效地校正RAW和JPEG图像中的色差。因此,软件可以在不损害照片色彩和细节的情况下去除彩色的轮廓。

tech-ba-00-a.2x.jpgtech-ba-00-b.2x.jpg

DxO 算法通过去除彩色轮廓来校正色差,但不会损害照片的色彩和细节。


使用 DxO PureRAW  3DxO PhotoLab 6 探索相机和镜头校正

DxO PureRAW  3

为您的所有相机和镜头注入澎湃动力

DxO PhotoLab 7

先进的端到端 RAW 照片编辑软件