Demosaicing
erklärt
Wie DxO
es besser macht
DxO ist seit 20 Jahren Spitzenreiter in der RAW-Bildverarbeitung und daher können wir bessere Ergebnisse erzielen als andere RAW-Konvertierungssoftware. Das sind die Gründe dafür …
Grundlegend für die
RAW-Konvertierung
Wenn Sie den Auslöser Ihrer Kamera betätigen, wird das gesamte Licht, das auf den Sensor trifft, als RAW-Datensatz aufgezeichnet, d
Wie auch immer der Workflow im Detail aussieht, der Standard des RAW-Konvertierungsverfahrens ist entscheidend,
Was ist
Demosaicing?
Wenn Sie Ihren Kamerasensor belichten und das daraus resultierende Bild auf dem Kameradisplay oder Ihrem Computermonitor betrachten, vergessen Sie leicht,
Diese Fotosensoren sind grundsätzlich lichtempfindlich, können jedoch keine einzelnen Farben wahrnehmen.
So werden
Bei den meisten Kamerasensoren sind diese Fotodioden in einem
Am häufigsten wird der Bayer-Filter verwendet, aber es gibt auch andere Modelle. Fujifilms X-Trans-Kameras verwenden ein etwas anderes Muster. Der Unterschied ist in der Abbildung oben zu sehen.
Ohne dieses Demosaicing, auch Farbinterpolation genannt, würden Sie nur ein Bild erhalten, das aus roten, grünen und blauen Pixeln in unterschiedlicher Intensität besteht.
Wie bereits erwähnt, ist es jedoch nicht nur eine Frage der Anwendung von Demosaicing überhaupt,
Schlechtes Demosaicing ist insbesondere ein Problem für Fotografen, die großformatige Abzüge mit feinen Details erstellen möchten, und für diejenigen, die das Motiv zuschneiden, um es zu vergrößern, z. B. bei der Vergrößerung eines Tierfotos.
Gutes Demosaicing erhöht die
effektive Kameraauflösung
Obwohl die Pixelgröße eines Bildes nicht erhöht wird,
Wie funktioniert
es?
Da nur ein Drittel der tatsächlichen Farbinformationen in der Szene erfasst wurde,
Für jedes Pixel werden die umliegenden Pixel abgetastet und
Aber dieser einfache Algorithmus geht davon aus, dass jedes Pixel die gleiche Farbe wie seine Nachbarn hat. Das mag zwar für die meisten Pixel zutreffen,
Um plausible Ergebnisse zu erzielen,
Das Mosaik, aus dem dieser winzige Teil des Bildes besteht, lässt mehrere Interpretationen zu. Die Kunst besteht darin, Algorithmen zu entwickeln, die intelligente Annahmen darüber treffen können, was die ursprünglichen Bildinformationen waren, und sie so präzise wie möglich wiederzugeben.
Was macht DxO besser
als die anderen
DxO ist seit mehr als 20 Jahren führend in Sachen RAW-Bildverarbeitung und
Darüber hinaus hat uns das maschinelle Lernen in die Lage versetzt, die RAW-Verarbeitungstechnologie weiter voranzutreiben.
In der Vergangenheit wurden Demosaicing und Rauschminderung als separate Prozesse durchgeführt. Dies ist ein großer Nachteil, denn je nachdem, welcher Prozess zuerst durchgeführt wird, leidet möglicherweise die Qualität des zweiten.
Für DeepPRIME haben wir neuronale Netze in der Trainingsphase mit
Die daraus resultierenden Algorithmen basieren auf empirischen Erkenntnissen und
Zusammenfassung
Wir bei DxO sind führend in der Erforschung von Rauschminderung und
Für leidenschaftliche Fotografen.