DxO は、20年にわたって RAW 画像処理の最先端を切り開き続けており、 他社の RAW 変換ソフトウェアよりも優れた結果を生成できます。 その理由をご説明します。
RAW 変換の
根本的基盤
カメラのシャッターを切ると、センサーに当たるすべての光が RAW データとして
記録されますが、それを
どのようなプロセスを選ぶにせよ、最高の画質、最もリアルなレンダリングを
追求するフォトグラファーにとって、
デモザイキングとは？
カメラのセンサーに光が到達し、その結果の画像がカメラのスクリーン、またはコンピュータのモニター上に映し出されるとき、
これらの画素は、個々の色を認識する能力を持たず、あらゆる光に反応するシンプルな仕組みです。そのため、
したがって、
ほとんどのカメラセンサーでは、これらの画素が
ベイヤーフィルターが最も広く使われていますが、他にも、さまざまなデザインが存在します。 富士フイルムの X-Trans カメラは、やや異なるパターンを使用します。 上の図に、その違いを例示しています。
この光の受容体のパターンから、
このデモサイキング処理がなければ、さまざまな強さの赤、緑、青のピクセルで構成された画像しか得られません。
しかし前述の通り、デモザイキングを単に適用するだけでなく、
フォトグラファーが大判プリントで細やかなディテールを表現しようとしたり、 野生動物の写真を拡大して仕上げたいときなど、被写体を大きく見せるためにトリミングする場面では、 こうした不適切なデモザイキングが特に大きな問題となります。
優れたデモザイキングは
カメラの実効解像度を向上させます
画像のピクセル数を実際に増やせるわけではありませんが、 たとえば
どのように
動作しますか？
なぜなら、そのシーンの実際の色情報の 1/3 しか知覚されておらず、
各ピクセルに対して、周囲のピクセルをサンプリングし、
しかし、このシンプルなアルゴリズムは、
各ピクセルがその隣接するピクセルと同じ
色であると仮定しています。 それは大多数のピクセルには当てはまるかもしれませんが、エッジやテクスチャでの突然の色の変化のように、
信頼できる結果を得るには、
画像のこの小さな部分を構成するモザイクには、複数の解釈が成り立ちます。 アルゴリズムの作成において重要なのは、本来の情報に対してインテリジェントな推定を行い、 それをできる限り正確に再現することです。
DxO が他社より
優れている点
20年以上にわたって RAW 画像処理の最前線で活躍してきた
さらに機械学習によって、わたしたちは RAW 処理技術をさらに向上することができました。
これまで、デモザイク処理とノイズ除去は別々のプロセスとして実行されてきました。これは大きな不都合をもたらします。どちらの処理が先に行われても、それが次の処理に
おける品質を損なう可能性があるためです。
長年の研究と実績に裏打ちされたこのアルゴリズムは、デジタル写真の歴史の中でも群を抜いた精度を誇り、
まとめ
DxO は、RAW ファイルの
写真を愛するフォトグラファーのために。